Цель исследования. Подвергнуты анализу цифровые рентгенологически изображеня органов грудной клетки выполненных методом ортогонального плоскостного сканирования, вращательного сканирования и на двумерных приемниках излучения. Оценка изображений проводилась на предмет постоянства отображения составляющих элементов изображения органов грудной клетки для последующего интеллектуального анализа данных.
ГУ НИИ патологии кровообращения им.акад. Е.Н.Мешелкина МЗ РФ
О.С.Антонов
НК фонд "Медсанчасть-168"
С.Е.Бару
ИЯФ им. Г.И.Будкера СО РАН
Н.Г.Загоруйко
НИИ Математики им.С.Л.Соболева СО РАН
Материал и методы. Рентгенологические изображения были получены с помощью малодозовых цифровых рентгенографических аппаратов для исследования органов грудной клетки "Новорент" ("Дигирент", г. Новосибирск), "МЦРУ Сибирь-Н" (ИЯФ СО РАН, г. Новосибирск) с ортогональным плоскостным сканированием, "РГЦ-01-Н" (ИФП, г. Новосибирск) с вращательным сканированием и цифровой рентгеновской установки "BACCARA" фирмы "Apelem" (Франция) с двумерным приемником излучения (УРИ). При интерактивной обработке рентгенограмм грудной клетк измерялось: Средняя оптическая плотность (СОП) легочной ткани, что позволяет судить о степени кровенаполненияя легочной ткани; Среднее квадратичное отклонение (СКО) - характеристика дискретности структуры легочной ткани.
Результаты. При сравнении между собой всех упомянутых выше способов получения изображений установлено, что только при линейном, вдоль длинной оси тела, ортогональном сканировании возможно стойкое многократное воспроизведение изображения. При вращательном сканировании и при получении изображения на двумерном приемнике рентгеновского излучения воспроизведение идентичного изображения возможно только при точном повторении пространственных взаимоотношений источника рентгеновского излучения и исследуемого объекта. При получении рентгеновскогог изображения на двумерной матрице на качество изображения также оказывает трудно учитываемое рассеяное излучение.
Выводы. При конечной цели разработки метода компьютерного диагноза (computer aided diagnosis) состояния малого круга кровообращения при заболеваниях сердца методом интеллектуального анализа данных необходимо учитывать способы получения диагностического цифрового рентгеновского изображения. Устойчивое воспроизведение изображений при динамическом наблюдении пациентов без соблюдения дополнительных условий возможно при использовании продольного ортогонального линейного сканирования.
Бюллетень НЦССХ им. А.Н.Бакулева РАМН Том 4, №: стр. 173. Тезисы доклада VII ежегодной сессиии. г. Москва 2003.
О.С. Антонов — д.м.н., проф., А.О. Антонов*, А.В. Гутов, Е.В. Ленько — д.м.н., Н.Т. Пак
ГУ НИИ патологии кровообращения им. акад. Е.Н. Мешалкина МЗ РФ, * НК фонд «Медсанчасть №168»
Для корреспонденции:
630087, Новосибирск, ул. Речкуновская, 15 Тел. (3832) 32-17-50
Цифровые рентгеновские изображения органов грудной клетки пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями (с врожденными и приобретенными пороками сердца) и здоровых людей (без патологии системы кровообращения) подвергались компьютерной обработке. Количественные показатели, полученные в результате, были использованы для построения паттернов (описательных моделей) при помощи Data Mining. Эти паттерны позволяют с высокими чувствительностью и специфичностью различать «норму» и «патологию», а также дифференцировать различные патологические состояния легочного сосудистого рисунка при врожденных пороках сердца и дифференцировать наиболее распространенные приобретенные клапанные пороки сердца по форме и размерам силуэта срединной тени 8 перспективе на основе полученных паттернов возможно создание автоматических систем для диагностики сердечно-сосудистых заболеваний по цифровым рентгенограммам.
В настоящее время получили широкое распространение такие методы лучевой диагностики, как УЗИ, компьютерная рентгеновская и ЯМР-томография. Естественно, с их помощью будут решаться проблемы предоперационной точной анатомической диагностики пороков сердца и магистральных сосудов. Однако первичное выявление патологических изменений в системе кровообращения по-прежнему остается в сфере методик, начинающихся с обычного рентгенологического исследования.
Традиционные пленочная флюорография и рентгенография, их цифровые аналоги, в том числе и конвертированные в цифровой формат экранно-пленочных изображения, являются сегодня методами первичного выявления заболеваний легких, сердца и крупных сосудов.
По прогнозу главного рентгенолога России Льва Марковича Портного, развитие цифровых методов получения рентгеновского изображения будет опережающим и приоритетным [7].
Метод цифровой рентгенографии позволяет перейти от качественных интуитивно-эмпирических оценок патологии легких и сердца к количественным цифровым показателям. Получение цифровых показателей моделей (описаний) нормы и различных патологических состояний, совмещенное с новыми методами статистической обработки, может перевести клиническую рентгенологию на качественно новый уровень доказательной медицины. Особо стоит отметить и тот факт, что на сегодняшний момент не разработаны программы автоматизированной обработки цифровых изображений, а это, в свою очередь, не позволяет использовать все возможности, которые нам предоставляет метод цифровой рентгенографии [1,5].
Целью настоящего исследования я вилось: изучить возможности цифровой рентгенографии и применить их для первичного отбора пациентов с врожденными и приобретенными пороками сердца.
Продолжение